ベクトルデータベースとは

一般的なデータベースがキーワードの一致や条件式で検索するのに対し、ベクトルデータベースは埋め込みベクトル同士の距離を計算し、「意味が近い」情報を検索できる点が特徴です。大量の文書やFAQ、社内資料などをあらかじめベクトル化して保存しておくことで、質問文に近い内容を高速に探し出せます。

この仕組みはRAG（検索拡張生成）の検索部分を支える基盤として使われることが多く、AIが外部の知識を参照しながら回答する際の中核的な役割を担います。