埋め込み（エンベディング）とは

コンピュータは文字列そのままでは「意味の近さ」を判断できないため、単語や文章を高次元の数値ベクトルに変換し、ベクトル同士の距離や角度を計算することで意味的な類似度を測ります。この変換処理が埋め込み（エンベディング）です。

大量の文章を埋め込みに変換して保存し、意味の近いものを高速に検索できるようにした仕組みがベクトルデータベースです。文章だけでなく画像や音声を埋め込みに変換できるモデルは、マルチモーダルなAIの基盤にもなっています。