無料で読めるAI学習記事
生成AIの基礎から、プロンプト・AIコーディングエージェント・リテラシー・業務効率化まで。手を動かして学べる無料の記事をまとめています。順次追加していきます。
- 生成AI入門 生成AIとは何か？初心者向けにやさしく解説 生成AIの仕組み・できること・苦手なこと・使い始め方を、専門知識ゼロから解説。
- プロンプト プロンプトの基本：AIに伝わる指示の書き方 狙った答えを引き出す指示の型を、良い例・悪い例で解説。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェント入門：コードを書かずに作る 自然言語で指示してアプリやWebを作る道具の正体と使いどころ。
- 法務・倫理 生成AIリテラシー：安全に使うための基礎知識 著作権・個人情報・誤情報のリスクと対策をセットで整理。
- AI業務効率化 AIで始める業務効率化：最初の一歩 向いている業務・始め方3ステップ・注意点をわかりやすく。
- AI活用 AI占い・AI相談アプリの仕組みと楽しみ方 AI占い・相談アプリが生成AIでどう動くのか、健全な楽しみ方。
- 環境構築 ターミナル入門：AI開発の最初のつまずきポイントと対処 AIコーディングエージェント利用に欠かせないターミナルの基本とつまずき対処。
- 環境構築 Git/GitHub入門：AIコーディング時代になぜ履歴管理が必須か AIに実装を任せる時代だからこそ必要な変更履歴管理の基本。
- 仕様駆動開発 仕様駆動開発とは：AIに実装を任せる前に書くべきこと 要件定義書・仕様書・受け入れ基準の書き方を初心者向けに解説。
- AIによるテスト・レビュー AIが書いたコードのテストとレビュー：鵜呑みにしないための基本動作 AIの出力を鵜呑みにしないためのテスト・レビューの基本とチェックリスト。
- 小さなプロダクト完成 個人開発MVPの作り方：スコープを絞って「動くもの」を出すまで 機能を盛りすぎず完成させる、スコープの絞り方とマイルストーン設計。
- 出品・出口戦略 ストア／マーケット出品入門：個人開発の出口戦略 出品前の準備・審査でつまずきやすいポイントを初心者向けに整理。
- プロンプト コーディング向けプロンプト実践：目的・前提・期待出力の分け方 コーディングを頼む指示の組み立て方を具体例とともに解説。
- 学習ロードマップ AI開発学習ロードマップ：12週間で環境構築から出品まで歩む道筋 環境構築から出品までを段階を追って進めるための学習の道筋。
- 要件定義 要件定義書の書き方：AIに伝わる「目的・スコープ・やらないこと」 目的・想定ユーザー・スコープの整理法と失敗パターンを解説。
- 仕様書 DESIGN.mdテンプレート実例：仕様書の章立てと書き込み例 個人開発でそのまま使える仕様書の章立てと書き込み例。
- AIレビュー AIへのレビュー依頼文例集：観点指定で精度を上げる 観点を指定してAIのコードレビュー精度を上げる依頼文例。
- デバッグ エラーをAIに直させる手順：貼り方・情報の渡し方・切り分け エラーメッセージの貼り方と切り分けの手順を解説。
- 企画・アイデア 個人開発のアイデアの見つけ方：自分の不便から出発する 自分の日常の不便を起点にアイデアを見つける考え方。
- コードリーディング AIと読む他人のコード：リポジトリ調査の型 初めて触るリポジトリをAIと一緒に読み解く調査の型。
- テスト駆動開発 AIとテスト駆動開発：先にテストを書かせる指示法 実装より先にテストを書かせる指示の出し方を解説。
- リファクタリング リファクタリングの頼み方：範囲指定と段階実行 範囲を絞り段階的に進める安全なリファクタリングの頼み方。
- ドキュメント READMEとドキュメントをAIに書かせて維持する READMEをAIに書かせ、実装とのズレを防ぐ維持方法。
- 学習の継続 学習を続ける仕組み：成果物駆動と週次リズム 成果物を区切りにした継続しやすい学習リズムの作り方。
- AIコーディングツール比較 AIコーディングツール比較：Claude Code・Cursor・Copilot・Codexの違いと選び方 主要ツールの動作環境・自律度・料金体系の違いと目的別の選び方。
- セキュリティ AIコーディングのセキュリティ基礎：APIキー漏洩とプロンプトインジェクションを防ぐ APIキー漏洩・機密コードの外部送信など公開前に踏むべき対策を解説。
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