データセットとは
特定の目的のために整理・収集された、ひとまとまりのデータの集合のことです。AIモデルの学習や性能評価など、目的に応じて内容が使い分けられます。
最終更新: 2026-07-23
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用途による分類
データセットは用途によって役割が分かれ、モデルの学習に使う「学習用データセット」と、モデルの性能を測定する「評価用・テスト用データセット」に大別されます。同じデータを学習にも評価にも使ってしまうと実力を正しく測れなくなるため、通常は用途別に分けて管理します。
複数のモデルを同じ条件で比較するために、あらかじめ用意された共通のデータセットを使う場合もあり、こうした比較の仕組みはベンチマークと呼ばれます。
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