学習データとは

AIモデルは学習データに含まれるパターンをもとに文章や画像を生成する仕組みのため、学習データの質・量・偏りがそのままモデルの性能や癖として表れます。誤りや偏りを含むデータで学習すると、モデルの出力にも同様の傾向が引き継がれるため、収集・整備の段階が重要視されています。

用途に合わせて整理・収集された学習データのまとまりはデータセットと呼ばれ、目的別のデータセットで追加学習を行う代表的な手法がファインチューニングです。