思考の連鎖(CoT)とは
AIに最終的な答えだけでなく、そこに至るまでの考え方の手順を順を追って出力させることで、複雑な問題への回答精度を高める手法です。
最終更新: 2026-07-23
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なぜ精度が上がるのか
複雑な計算や多段階の推論が必要な問題では、AIがいきなり答えだけを出そうとすると誤りが生じやすくなります。「まず条件を整理し、次に計算し、最後に結論を出す」のように途中の手順を書き出させることで、AI自身が誤りに気づきやすくなり、結果として最終的な答えの精度が上がります。
プロンプトの中で「ステップごとに考えてください」と指示するだけでなく、手順を示した回答例をあわせて提示するフューショットと組み合わせると、より安定した効果が得られやすくなります。
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