用語集 / 評価・安全性 バイアスとは バイアスとは、学習データの偏りなどが原因で、AIの出力が特定の方向に偏ってしまう現象のことです。悪意がなくても、学習元のデータに含まれる偏りがそのまま出力に反映されることがあります。 01なぜ起こるのか AIモデルは大量のデータからパターンを学ぶ仕組み上、学習元に含まれる偏りをそのまま引き継いでしまうことがあります。特定の書き方や価値観に寄った回答しか出てこない、という形でバイアスが表れることもあります。 コーディングの文脈では、特定のライブラリや実装パターンばかりを提案してくる、といった形で現れることもあります。出力を鵜呑みにせず複数の選択肢を比較するAIリテラシーや、危険な偏りを事前に洗い出すレッドチーミングが、バイアスと付き合ううえで役立ちます。